아노말리

데이터 모델을 설계하면서 가장 중요시 되어야 하는것 =======> 데이터 무결성

데이터 무결성을 위해 가장 피햐야 할 것 → 아노말리: 데이터 품질을 저하시키는 주범!!

아노말리는

- 데이터 이상현상: 데이터가 서로 맞지 않는 아노말리는  중복 데이터 때문에 발생

   동시에 전부 처리하려 했지만 일부만 처리 될 경우 발생. 그렇게 되면 어떤 데이터가 맞는 데이터 인지 알수없게 되고, 데이터는 결국 이상해짐. 

 · 업데이터 아노말리는 정규화를 통해 원천적으로 제거 가능

 · 삭제 아노말리 : 릴레이션에서 인스턴트 삭제 시 발생하는 이상현상(삭제 시 하나밖에 없는 데이터 삭제 되는경우)

 · 삽입 아노말리 : 새로운 인스턴스 등록시 팀이 결정되지 않았다면 문제가 발생 팀번호 속성 주식별인데 입력할수가 없음

 

데이터 모델링은 데이터 중복이 발생하지 않고, 아노말리가 발생하지않도록  함수종속에 근거해서 정규형 모델을 설계하는 것